17 marca 2026 roku Trustpilot opublikował wyniki za rok 2025. Akcje skoczyły o prawie 20% do 211,2p. Przychody wzrosły o 20%. Skorygowany EBITDA — o 69%. Kliknięcia z wyszukiwarek AI — o 1400%.[1]
Analityk Peel Hunt Jessica Pok skomentowała:
17 marca 2026 roku akcje Trustpilota skoczyły o prawie 20% po publikacji wyników rocznych. Analityk Peel Hunt Jessica Pok skomentowała: w świecie coraz bardziej zdominowanym przez AI-search, Trustpilot wyłania się jako wyraźny beneficjent. Przychody za 2025 wzrosły o 20%, EBITDA o 69%, kliknięcia z AI-search o 1400%.
Dwuwymiarowy audyt AIVS aixellence daje Trustpilotowi wynik końcowy 73/100 (Grade C). Ale ten wynik składa się z dwóch wymiarów: GEO Readiness (optymalizacja strony) wynosi tylko 38/100, natomiast Earned AI Authority (autorytet marki w AI) wynosi 85/100. Formuła AIVS: max(38, 85) × 0,75 + min(38, 85) × 0,25 = 73,2. Wysoki earned authority kompensuje niską optymalizację strony.
AIVS (AI Visibility Score) składa się z dwóch niezależnych wymiarów. GEO Readiness mierzy optymalizację strony pod crawlery AI: cytowalność treści, dane strukturalne, llms.txt, server-side rendering. Earned AI Authority mierzy autorytet marki w AI niezależnie od strony: obecność na Wikipedii, cytowania w mediach, rola platformowa, rozpoznawalność. Formuła: AIVS = max(GEO, Earned) × 0,75 + min(GEO, Earned) × 0,25.
Earned AI authority to widoczność wynikająca z pozycji marki w internecie. Trustpilot ma stronę na Wikipedii (Wikidata Q7848226), jest cytowany w milionach artykułów, generuje 300 milionów recenzji. Modele AI znają go z danych treningowych. Dotyczy mniej niż 0,1% firm: Amazon, Wikipedia, Trustpilot, YouTube, GitHub.
Optimized AI visibility to widoczność osiągana przez celowe działania GEO: cytowalną strukturę treści, Schema.org, llms.txt, SSR. Dotyczy 99,9% firm, które muszą aktywnie budować obecność w AI.
Wynik końcowy AIVS: 73/100 (Grade C). GEO Readiness: 38/100 — crawlery AI 6/10, cytowalność 4/10, llms.txt 0/10, autorytet 8/10. Earned AI Authority: 85/100 — Wikipedia 60/100, media 90/100, AI citation rankings 95/100, platform role 90/100 (producent danych), global recognition 90/100 (spółka publiczna TRST.L).
Trustpilot: GEO Readiness 38, Earned Authority 85, AIVS 73. Typowa polska firma: GEO Readiness 40, Earned Authority 5, AIVS 31. Dobrze zoptymalizowana firma: GEO Readiness 80, Earned Authority 5, AIVS 61. Globalna marka z dobrym GEO: GEO Readiness 80, Earned Authority 70, AIVS 78. Wniosek: dla 99,9% firm AIVS jest napędzany przez GEO Readiness. Tylko platformy jak Trustpilot mają earned authority kompensujące słabe GEO.
Dlaczego Trustpilot ma 73/100 AIVS mimo słabej strony? Bo AIVS mierzy dwa wymiary. GEO Readiness strony to tylko 38/100, ale Earned AI Authority wynosi 85/100. Wysoki autorytet marki kompensuje słabą optymalizację.
Czym jest earned AI authority? Widoczność w AI wynikająca z pozycji marki: Wikipedia, miliony cytowań, platforma generująca dane. Dotyczy mniej niż 0,1% firm na świecie.
Czym jest optimized AI visibility? Widoczność osiągana przez działania GEO: cytowalną treść, Schema.org, llms.txt, SSR. Dotyczy 99,9% firm.
Źródła: Proactive Investors, 17 marca 2026. Reuters/UBS Research, 17 marca 2026. Dwuwymiarowy audyt AIVS aixellence, marzec 2026.
Jak to możliwe? Dwuwymiarowa metodologia AIVS ujawnia dwa rodzaje widoczności AI.
Analityk Peel Hunt Jessica Pok ogłasza Trustpilot „wyraźnym beneficjentem AI-search”. Kliknięcia z AI rosną o 1400%. Ale strona trustpilot.com? Brak llms.txt. 30 słów treści cytowalnej. GEO Readiness: 38/100. Mimo to nasz dwuwymiarowy audyt AIVS daje Trustpilotowi 73/100 — bo uwzględnia wymiar, którego większość audytów nie mierzy: earned AI authority.
17 marca 2026 roku Trustpilot opublikował wyniki za rok 2025. Akcje skoczyły o prawie 20% do 211,2p. Przychody wzrosły o 20%. Skorygowany EBITDA — o 69%. Kliknięcia z wyszukiwarek AI — o 1400%.[1]
Analityk Peel Hunt Jessica Pok skomentowała:
W świecie coraz bardziej zdominowanym przez AI-search, Trustpilot wyłania się jako wyraźny beneficjent, wspierany rosnącą liczbą cytowań w wynikach AI. Obok ciągłego rozwoju produktu i silnego skupienia na sprzedaży i marketingu, powinno to podtrzymać 15%+ wzrost bookingów w najbliższym okresie.
Jessica Pok, Peel HuntSean Kealy z Panmure Liberum opisał raport jako „mocne wydanie” z wynikami powyżej oczekiwań i silnym wolnym przepływem gotówki.[1] Spółka zapowiedziała dalszą ekspansję marży o 2–3 punkty procentowe w 2026 roku, z długoterminowym celem do 30% marży.
Bookings urosły o 18% do 291 mln dolarów. Gotówka netto: 48 mln dolarów.[6]
Przeprowadziliśmy pełny dwuwymiarowy audyt AIVS strony trustpilot.com. Wynik końcowy: 73 na 100 punktów (Grade C). Ale ten wynik kryje w sobie fundamentalną asymetrię: optymalizacja strony (GEO Readiness) wynosi zaledwie 38/100 — poniżej średniej polskich firm (40,6/100).[3] To, co ciągnie Trustpilot w górę, to drugi wymiar: Earned AI Authority na poziomie 85/100.
Gdybyśmy mierzyli tylko GEO Readiness, Trustpilot dostałby 38/100 — mniej niż średnia polska firma. To byłoby absurdalne. Dlatego nasz dwuwymiarowy model AIVS uwzględnia earned AI authority: autorytet, który marka ma w ekosystemie AI niezależnie od jakości strony.
Formuła: AIVS = max(GEO, Earned) × 0,75 + min(GEO, Earned) × 0,25. Dla Trustpilota: max(38, 85) × 0,75 + min(38, 85) × 0,25 = 73/100. Wynik spójny z tym, co mówią analitycy Peel Hunt i Panmure Liberum.
Paradoks Trustpilota ujawnia coś, o czym branża GEO jeszcze nie mówi wprost. Istnieją dwa fundamentalnie różne mechanizmy, dzięki którym marka pojawia się w odpowiedziach AI. I większość firm potrzebuje tylko jednego z nich.
Widoczność wynikająca z pozycji marki w internecie. AI zna firmę z danych treningowych: Wikipedia, media, miliardy cytowań. Nie potrzebuje crawlować strony, żeby wiedzieć czym firma jest.
Widoczność osiągana przez celowe działania GEO: cytowalną treść, Schema.org, llms.txt, SSR, odpowiedzi na pytania klientów. AI musi przeczytać Twoją stronę, żeby się o Tobie dowiedzieć.
Trustpilot nie robi GEO. Trustpilot jest GEO. Jest tak fundamentalną częścią infrastruktury zaufania w internecie, że AI sięga po niego instynktownie — jak ludzie sięgają po Google.
Gdy klient pyta ChatGPT „jaki jest najlepszy CRM?”, model potrzebuje źródła opinii. Sięga po Trustpilot. Nie dlatego, że trustpilot.com ma doskonały llms.txt. Nie dlatego, że strona główna jest pełna cytowalnych paragrafów. Dlatego, że Trustpilot jest jednym z fundamentów zaufania w internecie.
Model AI nie czyta trustpilot.com/llms.txt, żeby dowiedzieć się czym jest Trustpilot. On to wie. Z Wikipedii (Wikidata Q7848226: „Danish freemium review website”). Z milionów artykułów w mediach. Z 300 milionów recenzji, które przetworzył w trakcie treningu.
To jest kluczowa asymetria. Trustpilot nie szuka klientów przez AI-search. Trustpilot dostarcza dane, których AI potrzebuje, żeby odpowiedzieć na pytania konsumentów. To fundamentalna różnica:
| Trustpilot | Typowa firma | |
|---|---|---|
| Rola w AI-search | Producent danych | Konsument ruchu |
| Dlaczego AI cytuje | Bo potrzebuje danych o reputacji | Bo strona jest dobrze zoptymalizowana |
| Typ widoczności | Earned AI authority | Optimized AI visibility |
| Potrzebuje GEO? | Nie | Tak |
| Potrzebuje llms.txt? | Opcjonalnie | Krytycznie |
| GEO score znaczenie | Niski = OK | Niski = niewidoczna |
Dlatego dwuwymiarowy AIVS daje dwa wyniki, nie jeden. GEO Readiness mierzy optymalizację strony. Earned Authority mierzy pozycję marki. Trustpilot ma AIVS 73/100, bo earned authority (85) kompensuje słabe GEO (38).
Ale Twoja firma nie jest Trustpilotem. Nie ma strony na Wikipedii. Nie generuje 300 milionów recenzji. Nie jest 5. najczęściej cytowaną domeną na ChatGPT. Z earned authority na poziomie 5/100 i GEO na poziomie 40/100, Twój AIVS wynosi 31/100 — i to oznacza niewidoczność w AI-search.
Historia Trustpilota to nie powód do optymizmu w stylu „skoro Trustpilot ma 38/100 i mu się udaje, to my też damy radę bez GEO”. To dokładnie odwrotna lekcja:
Mniej niż 0,1% firm ma earned AI authority wystarczające, żeby być cytowanym bez optymalizacji. Amazon, Wikipedia, YouTube, Trustpilot, GitHub. Twoja firma prawie na pewno nie jest na tej liście. Dla 99,9% firm niski GEO score = niska widoczność w AI.
Trustpilot dowodzi, że AI-search to już realny kanał przychodów, nie trend na konferencjach. Ruch z AI konwertuje 2× lepiej niż organiczny.[2] Pytanie nie brzmi „czy AI-search ma znaczenie”, lecz „czy Twoja firma jest w odpowiedziach AI?”
Trustpilot budował swoją pozycję przez 17 lat. Ty nie masz 17 lat. Ale masz coś lepszego: GEO jest tam, gdzie SEO było w 2010 roku. Optimized AI visibility można zbudować w tygodniach, nie dekadach. Firmy, które zaczną teraz, będą cytowane przez AI zanim konkurenci zrozumieją, że mają problem.
Trustpilot zyskuje na AI-search 1400% rocznie. Twoja firma — prawdopodobnie 0%. Różnica to nie budżet. To obecność w odpowiedziach AI.
AIVS™ (AI Visibility Score) to autorski wskaźnik aixellence mierzący widoczność polskich firm w odpowiedziach generatywnych modeli AI. Skala 0–100. 6 ważonych kategorii. 14 crawlerów. Ponad 400 przeanalizowanych polskich firm w bazie benchmarkowej.
Raport AIVS™ dostarcza to, czego żadne narzędzie SEO nie pokaże: precyzyjną diagnozę, gdzie Twoja marka jest niewidoczna w AI - i konkretną mapę działań, żeby to zmienić. Raport w języku biznesu, nie technicznym.
Świat nie wróci do czasów, gdy każda decyzja zakupowa zaczynała się od listy linków w Google. Coraz częściej zaczyna się od pytania do asystenta AI - a ten wskazuje 2–3 opcje, które „ma w głowie". Dobra wiadomość: wielu polskich graczy wciąż popełnia podstawowe błędy. To rzadkie okno szansy: firmy, które zaczną teraz, mogą w ciągu kilku lat „przeskoczyć kolejkę" w rekomendacjach asystentów AI.
Raport AIVS™ to Twój punkt startowy: pełna diagnoza widoczności marki w ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Overviews - z benchmarkiem branżowym, archetypem widoczności i konkretną mapą działań. W języku biznesu, nie technicznym. Dostawa w 7 dni roboczych.