AIVS™ to pierwszy polski framework mierzący widoczność marki w wyszukiwarkach AI w skali 0–100. Zbadaliśmy ponad 400 polskich firm w 6 kategoriach: dostępność techniczna (25%), cytowalność treści (25%), dane strukturalne (15%), E-E-A-T (15%), obecność zewnętrzna (15%) i live test (5%). Średni score: 41.4/100. Żadna firma nie osiągnęła poziomu Good (75+).
AI Visibility Score · Pierwszy polski framework GEO ·
Które polskie firmy są cytowane przez ChatGPT - a które są dla niego niewidoczne?
Kwartalny ranking widoczności polskich marek w wyszukiwarkach AI. 400+ firm, 6 kategorii, 14 crawlerów, 5 platform AI, scoring 0–100.
400+
Firm zbadanych
5
Platform AI
14
Crawlerów AI
41.4
Śr. score /100
Tradycyjne SEO nie mierzy tego, co naprawdę się liczy
Coraz więcej klientów nie wpisuje zapytań w Google - pyta ChatGPT, Perplexity lub Gemini. Ruch z AI konwertuje 4,4× lepiej niż organiczny. Ale tradycyjne SEO nie mierzy, czy AI cytuje Twoją markę.
Kiedy klient pyta AI "jaki laptop kupić?" - AI generuje odpowiedź i cytuje źródła. Jeśli Twojej firmy nie ma wśród nich, tracisz klienta, którego nigdy nie zobaczysz w Google Analytics.
GEO: nowa kategoria optymalizacji
GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja widoczności marki w wyszukiwarkach AI. Nie walczysz o kliknięcie - walczysz o cytowanie.
Kluczowa różnica: W SEO pytanie brzmi "czy Google pokazuje moją stronę?". W GEO pytanie brzmi "czy ChatGPT poleca moją firmę?". AIVS™ jest pierwszym polskim frameworkiem, który na to pytanie odpowiada liczbą.
AIVS™ Index
Ranking Q1 2026 - Top 10
Score od 0 do 100 mierzony w 6 kategoriach. Kto prowadzi, a kto jest niewidoczny?
Metodologia: AIVS™ Index Q1 2026. Audyt 400+ polskich firm w 6 kategoriach z wagami. Platformy: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Overviews. Badanie: aixellence, marzec 2026.
Czy Twoja marka istnieje dla AI?
Firmy warte miliardy są niewidzialne dla ChatGPT, Gemini i Perplexity. Audyt 400+ polskich firm pokazuje: GEO to teraz to, czym SEO było w 2010 roku. Okno szansy jest otwarte - jeszcze.
Nowy wyścig GEO właśnie się zaczął - sprawdź, kto wygrywa.Czytaj artykuł
Analizy
Case studies widoczności AI
Szczegółowe audyty polskich marek - kto wygrywa, kto przegrywa i dlaczego.
Case study · Media
63
Onet.pl - lider polskich mediów
AIVS™ 63/100 · Branża avg 49.5
Rozbudowane dane strukturalne i SSR. Wyprzedza TVN24 (58), WP (57) i resztę. 90minut.pl (12) praktycznie niewidoczny dla AI.
Case study · Media
49.5
Średnia branżowa: 49.5
Najwyższa średnia, ale ogromna rozpiętość
Media produkują dużo treści, ale 51 pkt różnicy między Onetem (63) a 90minut (12) pokazuje przepaść.
Case study · Media
58 vs 47
TVN24 vs Pudelek
Jakość > ilość treści
TVN24 (58) ma dobrą bazę techniczną, ale brak llms.txt. Pudelek (47) - słaba cytowalność, brak danych strukturalnych.
Metodologia
Framework AIVS™ - jak mierzymy widoczność w AI
Autorski framework aixellence. Score 0–100 oparty na 6 kategoriach z wagami.
Jednorazowy raport. Bez abonamentów. Kompletna analiza - wiesz dokładnie, gdzie stoisz.
Raport AIVS™ · Pełny audyt
4 900
PLN netto · jednorazowo
Kompletna analiza widoczności Twojej firmy w wyszukiwarkach AI. 6 kategorii z wagami, 20 zapytań testowych na 5 platformach, porównanie z konkurencją i mapa priorytetów.
Realizacja: 7 dni roboczych. Omówienie na video call.
Co dostajesz:
01AIVS™ Score 0–100 z rozkładem na 6 kategorii
0220 zapytań testowych na 5 platformach AI
03Benchmark z 3–5 konkurentami
04Audyt techniczny - sprawdzamy 14 czynników, które decydują czy AI może odczytać i zacytować Twoją stronę
05Mapa priorytetów - quick wins
06Model Potrójnej Bariery™
07Zapisy rzeczywistych odpowiedzi AI na 20 zapytań testowych - z pełną treścią, źródłami i pozycją Twojej marki
FAQ
Najczęstsze pytania
GEO i widoczność w AI
GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja widoczności marki w odpowiedziach generatywnych modeli AI — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude i Google AI Overviews. Tradycyjne SEO pozycjonuje stronę w klasycznych wynikach wyszukiwania i walczy o kliknięcie w link. GEO walczy o to, żeby AI zacytowało Twoją firmę jako rekomendację w wygenerowanej odpowiedzi. Kluczowa różnica: w SEO konkurujesz o pozycję wśród 10 linków, w GEO konkurujesz o jedną odpowiedź, którą AI wygeneruje dla użytkownika. Ponad 800 milionów osób miesięcznie korzysta z AI-search, a Gartner prognozuje spadek ruchu z klasycznych wyszukiwarek o 25% do końca 2026 roku. Firma potrzebuje obu strategii jednocześnie, ale GEO staje się krytyczne, bo coraz więcej klientów zaczyna ścieżkę zakupową od pytania AI, nie od Google.
Najczęstsze przyczyny to: brak pliku llms.txt (95% polskich firm go nie ma), blokowanie crawlerów AI przez WAF lub robots.txt, architektura Client-Side Rendering (React/Vue/Angular), która serwuje pusty HTML botom, brak danych strukturalnych Schema.org, oraz brak treści eksperckich z sygnałami E-E-A-T (autorstwo, data, źródła). Z naszego badania 400+ polskich firm wynika, że średni wynik widoczności w AI wynosi zaledwie 40,6 na 100 punktów, a 66% firm jest praktycznie niewidocznych. ChatGPT nie poleca firm, których treści nie może przeczytać — nawet jeśli firma jest liderem rynkowym.
Paradoks ChatGPT to sytuacja, w której duża, rozpoznawalna firma z silną pozycją rynkową jest niewidoczna w odpowiedziach AI. Firma może mieć miliony klientów, wysokie przychody i pierwszą pozycję w Google — a jednocześnie ChatGPT poleca konkurencję. Dzieje się tak, bo widoczność w AI zależy od technicznych czynników (dostępność dla crawlerów, struktura danych, llms.txt), a nie od wielkości firmy czy budżetu reklamowego. W naszym badaniu odkryliśmy, że żadna z 400+ przeanalizowanych polskich firm nie przekroczyła 80 punktów AIVS™, a giganci jak PZU (38/100), MediaExpert (29/100) czy Play (42/100) mają wyniki poniżej średniej.
Audyt AIVS™ testuje widoczność marki na 5 głównych platformach AI: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Perplexity AI, Claude (Anthropic) i Google AI Overviews. Każdą platformę skanujemy za pomocą 14 dedykowanych crawlerów, analizując ponad 400 sygnałów GEO w 6 kategoriach. Testujemy zarówno odpowiedzi na pytania brandowe (np. „co to jest [firma]?"), jak i pytania kategoryjne (np. „jaki bank polecasz?" lub „najlepszy sklep z elektroniką"). To pozwala zmierzyć, czy AI zna Twoją firmę, czy ją poleca, i czy podaje poprawne informacje.
Tak, i to coraz bardziej. Kiedy klient pyta ChatGPT „najlepszy prawnik w Opocznie" lub „dentysta w Radomiu z dobrymi opiniami", AI generuje odpowiedź na podstawie dostępnych danych. Jeśli Twoja firma lokalna nie ma zoptymalizowanej obecności dla AI (llms.txt, Schema.org LocalBusiness, treści eksperckie), AI poleci konkurenta lub poda błędną odpowiedź. Z naszych testów wynika, że na 50 zapytań lokalnych skierowanych do ChatGPT, w 90% przypadków odpowiedzi były niepełne, nieaktualne lub całkowicie błędne. To oznacza ogromne okno szansy — lokalna firma, która jako pierwsza wdroży GEO, zdobywa przewagę niemożliwą do szybkiego odrobienia.
Tak — to jeden z najczęstszych scenariuszy, które widzimy w audytach. Firma może być na pierwszej pozycji w Google dla kluczowych fraz i jednocześnie nie pojawiać się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini czy Perplexity. SEO mierzy kliknięcia w linki, GEO mierzy cytowania w odpowiedziach AI. Narzędzia SEO (Ahrefs, Semrush, Senuto) nie mierzą widoczności w AI — dlatego dział marketingu często nie wie, że ma problem. AIVS™ jest pierwszym polskim narzędziem, które tę lukę wypełnia.
AIVS™ — nasz wskaźnik
AIVS™ (AI Visibility Score) to autorski wskaźnik aixellence mierzący widoczność marki w odpowiedziach generatywnych modeli AI w skali 0–100. Składa się z 6 ważonych kategorii: infrastruktura techniczna (robots.txt, sitemap, HTTPS), dostępność dla AI crawlerów (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot), struktura danych (Schema.org/JSON-LD), jakość treści (E-E-A-T), widoczność platformowa (odpowiedzi AI na pytania klientów) i gotowość GEO (llms.txt, FAQ strukturalne, treści eksperckie). Każdą firmę skanujemy 14 crawlerami analizującymi ponad 400 sygnałów. Wynik 80–100 oznacza firmę w pełni zoptymalizowaną (AI-Native), 60–79 to Organic Leader, 35–59 to Closed Fortress, a 0–34 to Invisible Giant.
Na podstawie badania 400+ polskich firm z 5 sektorów (telekomunikacja, e-commerce, bankowość, ubezpieczenia, media), średni wynik AIVS™ wynosi 40,6 na 100 punktów. 66% firm uzyskało wynik poniżej 50 punktów, co oznacza, że są praktycznie niewidoczne dla AI. Żadna firma nie przekroczyła progu 80 punktów. 95% nie posiada pliku llms.txt. Najlepsze wyniki osiągnęły T-Mobile (64), Onet (63), Allegro (62) i Santander (62). Najsłabszy sektor to ubezpieczenia (średnia 36,5), najsilniejszy — bankowość (47,1).
Semrush, Ahrefs i Senuto mierzą widoczność w klasycznych wynikach wyszukiwania Google — pozycje, kliknięcia, linki. AIVS™ mierzy widoczność w odpowiedziach generatywnych modeli AI — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews. To dwie różne rzeczywistości. Firma może mieć doskonałe wyniki w Semrush (pozycja 1 na kluczowe frazy) i jednocześnie wynik 25/100 w AIVS™ (AI jej nie cytuje). AIVS™ nie zastępuje narzędzi SEO — uzupełnia je o warstwę, której te narzędzia nie pokrywają. Rekomendujemy monitoring obu: SEO narzędziami dla ruchu organicznego, AIVS™ dla widoczności w AI.
Techniczne aspekty GEO
llms.txt to plik tekstowy umieszczany w katalogu głównym strony (domena.pl/llms.txt), który mówi modelom AI, jakie treści znajdują się na stronie, jakie usługi oferuje firma i jak AI powinno interpretować jej ofertę. Działa jak sitemap.xml, ale zamiast do Google jest kierowany do ChatGPT, Gemini, Perplexity i innych modeli językowych. Z naszego badania 400+ polskich firm wynika, że 95% nie posiada tego pliku — co oznacza, że AI musi „zgadywać" czym firma się zajmuje, zamiast dowiedzieć się tego wprost. Wdrożenie llms.txt to jedno z najszybszych i najtańszych działań GEO — zajmuje kilka godzin, a daje natychmiastową przewagę nad 95% polskiej konkurencji.
Schema.org to standardowy format danych strukturalnych (JSON-LD), który pomaga wyszukiwarkom i modelom AI poprawnie interpretować treści na stronie. Dla GEO kluczowe typy to: Organization (dane firmy), Product (oferta), FAQPage (pytania i odpowiedzi), Article (treści eksperckie) i LocalBusiness (dane lokalne). Modele AI korzystają z Schema.org do ekstrakcji faktów — jeśli Twoja strona ma poprawnie zaimplementowane dane strukturalne, AI łatwiej rozpoznaje kim jesteś, co oferujesz i dlaczego warto Cię polecić. Brak Schema.org oznacza, że AI musi „parsować" zwykły HTML i samodzielnie wyciągać wnioski — co często prowadzi do błędnych lub niekompletnych odpowiedzi.
Tak, i to znacząco. robots.txt to plik, który mówi botom (w tym crawlerom AI), które części strony mogą indeksować. Jeśli Twój robots.txt blokuje GPTBot, ClaudeBot lub PerplexityBot — te modele AI nie mogą przeczytać Twoich treści i nie będą Cię cytować. Z naszego badania wynika, że ponad 70% polskich firm albo blokuje crawlery AI (świadomie lub przez WAF), albo nie ma żadnych dyrektyw dla nich w robots.txt. Prawidłowa konfiguracja to odblokowanie crawlerów AI dla treści publicznych (produkty, blog, oferta) przy jednoczesnym blokowaniu stref prywatnych (panel klienta, koszyk, dane osobowe).
WAF (Web Application Firewall) to system bezpieczeństwa chroniący stronę przed atakami (DDoS, SQL injection, boty spamujące). Problem: WAF nie rozróżnia złośliwego bota od crawlera AI, który chce zaindeksować treści. W naszym badaniu e-commerce 7 z 10 platform blokuje crawlery AI przez WAF (Cloudflare, DataDome, Akamai). To nie jest świadoma decyzja — to efekt uboczny konfiguracji zabezpieczeń. Rozwiązanie to biała lista dla zweryfikowanych crawlerów AI (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) z weryfikacją IP, bez wyłączania ochrony przed złośliwymi botami.
Tak. Jeśli strona jest zbudowana na frameworku JavaScript (React, Vue, Angular) z renderowaniem po stronie przeglądarki (CSR), crawlery AI widzą pusty szkielet HTML bez treści. Człowiek widzi pełną stronę, bo przeglądarka wykonuje JavaScript. Crawler AI — nie. W naszym badaniu x-kom (48/100) z architekturą React CSR + Cloudflare Challenge ma podwójną barierę niewidoczności. Rozwiązaniem jest Server-Side Rendering (SSR) przez Next.js lub Nuxt.js, pre-rendering dla crawlerów, lub tryb hybrydowy ze statycznie generowanymi stronami produktowymi.
Raport AIVS™ — co dostaję
Raport AIVS™ to kompleksowy audyt widoczności Twojej firmy w odpowiedziach AI. Zawiera: wynik AIVS™ w skali 0–100, rozbicie na 6 kategorii z indywidualnym wynikiem każdej, analizę robots.txt i llms.txt, ocenę Schema.org/JSON-LD, test widoczności na ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude i Google AI Overviews, benchmark porównujący Cię z konkurencją w Twojej branży, listę problemów krytycznych z priorytetami, oraz konkretną roadmapę wdrożenia GEO — co naprawić najpierw, co przyniesie najszybszy efekt, i jakie zasoby są potrzebne.
Raport AIVS™ kosztuje 4 900 PLN netto za pojedynczy audyt. Dla agencji i firm zamawiających audyty dla wielu marek dostępne są pakiety: 5 raportów za 3 430 PLN/raport (30% zniżki), 10 raportów za 2 940 PLN/raport (40% zniżki), 20+ raportów od 2 450 PLN/raport (50% zniżki). Cena obejmuje pełną analizę 400+ sygnałów GEO w 6 kategoriach, benchmark branżowy i roadmapę wdrożenia z priorytetami.
Standardowy czas realizacji raportu AIVS™ to 7 dni roboczych od momentu zlecenia. To 7 dni pracy specjalistów: analiza ponad 400 sygnałów GEO w 6 kategoriach, testy widoczności na 5 platformach AI, przygotowanie benchmarku branżowego i opracowanie indywidualnej roadmapy wdrożenia z priorytetami. Dla zleceń pilnych dostępna jest opcja express (3–4 dni robocze) za dodatkową opłatą.
Raport AIVS™ jest przeznaczony dla trzech grup: firm, które chcą wiedzieć, jak wypadają w odpowiedziach AI i co poprawić (od MŚP po korporacje), agencji marketingowych, które chcą dodać audyt GEO do swojej oferty (model white-label lub pakietowy z marżą), oraz działów marketingu i zarządów, które potrzebują twardych danych do podjęcia decyzji o inwestycji w GEO. Raport jest przydatny niezależnie od branży — przebadaliśmy firmy z telekomunikacji, e-commerce, bankowości, ubezpieczeń, mediów i sektora lokalnego, i we wszystkich znaleźliśmy krytyczne luki.
Raport AIVS™ to nie tylko diagnoza — to lista konkretnych zleceń do wdrożenia. Każdy raport zawiera priorytety: co naprawić najpierw (np. odblokowanie crawlerów AI, wdrożenie llms.txt), co wymaga średniego wysiłku (Schema.org, konfiguracja robots.txt), i co jest projektem długoterminowym (treści eksperckie, SSR). Wdrożenie możesz zlecić swojemu zespołowi IT, agencji marketingowej lub partnerom aixellence. Rekomendujemy powtórzenie audytu co kwartał, żeby mierzyć postępy i reagować na zmiany algorytmów AI.
Zamówienie raportu AIVS™ wymaga trzech kroków: wypełnij formularz na stronie aixellence.pl z adresem domeny do audytu, otrzymasz potwierdzenie i fakturę proforma, po zaksięgowaniu płatności rozpoczynamy pracę nad raportem. Raport dostarczamy w formacie PDF w ciągu 7 dni roboczych na wskazany adres email. Pytania i zamówienia: hello@aixellence.pl lub przez formularz na aixellence.pl.
Sprawdź, co AI mówi o Twojej firmie
Raport AIVS™ pokaże Ci dokładnie, gdzie stoisz - i co naprawić, żeby wyszukiwarki AI zaczęły polecać Twoją firmę.